घातक ब्रेन ट्यूमर के निदान और उपचार में सुधार के लिए शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग किया है।
मिशिगन मेडिसिन के न्यूरोसर्जन और इंजीनियरों ने न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को और अन्य के शोधकर्ताओं के साथ साझेदारी में डीपग्लियोमा बनाया: एक एआई-संचालित स्क्रीनिंग टूल।
यह सर्जरी के दौरान प्राप्त ट्यूमर के नमूनों की तेजी से जांच करने और आनुवंशिक परिवर्तन की पहचान करने के लिए त्वरित इमेजिंग का उपयोग करता है।
उपकरण डीपग्लियोमा, जो 90 सेकंड से भी कम समय में आनुवंशिक परिवर्तन का पता लगाने के लिए सर्जरी के दौरान लिए गए ट्यूमर के नमूनों का त्वरित विश्लेषण करता है।
यह कहा गया है कि इस सफलता में निदान प्रक्रिया में तेजी लाने और जानलेवा ब्रेन ट्यूमर का सामना करने वाले रोगियों की देखभाल की गुणवत्ता बढ़ाने की क्षमता है।
आनुवंशिक उत्परिवर्तन
डिफ्यूज़ ग्लियोमा, एक सामान्य और घातक प्राथमिक ब्रेन ट्यूमर वाले 150 से अधिक रोगियों को शामिल करने वाले एक अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने उल्लेखनीय परिणाम प्राप्त किए।
डीप ग्लियोमा, एआई प्रणाली, ने ग्लियोमा के विभिन्न आणविक उपसमूहों से जुड़े आनुवंशिक उत्परिवर्तन की पहचान करने में 90% से अधिक की औसत सटीकता प्रदर्शित की, जैसा कि विश्व स्वास्थ्य संगठन द्वारा परिभाषित किया गया है।
इन प्रभावशाली परिणामों को नेचर मेडिसिन में प्रकाशित किया गया था, जो आणविक रूप से वर्गीकृत ग्लिओमास में डीप ग्लियोमा की प्रभावशीलता को रेखांकित करता है।
यह आणविक वर्गीकरण निदान और उपचार योजना में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
आनुवंशिक विशेषताओं की सटीक पहचान करके, डीप ग्लियोमा सर्जिकल हस्तक्षेपों के अनुकूलन को सक्षम बनाता है और प्रत्येक रोगी के लिए उपयुक्त कीमोराडिएशन उपचारों के चयन की सुविधा प्रदान करता है।
समयबद्धता बढ़ाना
अतीत में, फैलाना ग्लियोमा के लिए आणविक परीक्षण तक पहुंच असंगत और उपचार केंद्रों तक सीमित रही है।
इसके अतिरिक्त, परीक्षण के परिणाम प्राप्त करने में दिन या सप्ताह लग सकते हैं, जिससे निर्णय लेने और इष्टतम रोगी देखभाल में देरी हो सकती है।
डीप ग्लियोमा सर्जरी के दौरान फैलने वाले ग्लिओमास को अलग करने के लिए एक तेज़ और विश्वसनीय तरीका प्रदान करके, समय लेने वाली परीक्षा परिणाम देरी के मुद्दे से निपटता है, जिसमें दिन या सप्ताह भी लग सकते हैं।
यह दावा किया जाता है, यह प्रणाली मिशिगन विश्वविद्यालय द्वारा विकसित एक ऑप्टिकल इमेजिंग तकनीक, स्टिमुलेटेड रमन हिस्टोलॉजी के साथ गहरे तंत्रिका नेटवर्क को जोड़ती है, जिससे ब्रेन ट्यूमर के ऊतकों की रीयल-टाइम इमेजिंग सक्षम होती है।
यदि रिपोर्टों पर विश्वास किया जाए, तो यह अभूतपूर्व दृष्टिकोण ट्यूमर विभेदन की दक्षता और सटीकता दोनों को बढ़ाने में काफी संभावनाएं दिखाता है।
क्लिनिकल परीक्षण को बढ़ावा देना
डीप ग्लियोमा सटीक पहचान और त्वरित हस्तक्षेप के लिए अवसर लाता है, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को व्यक्तिगत उपचार तैयार करने और रोगी पूर्वानुमान के बारे में अधिक सटीक भविष्यवाणी करने के लिए सशक्त बनाता है।
डीप ग्लियोमा में परीक्षणों में शीघ्र नामांकन की सुविधा देकर इस चुनौती का समाधान करने की क्षमता है, जिससे लक्षित उपचारों के विकास और मूल्यांकन को बढ़ावा मिलता है।
