दिल के दौरे का निदान करने के लिए जल्द ही एआई का उपयोग कर सकते हैं डॉक्टर: एल्गोरिथ्म 99.6% सटीकता के साथ कार्डियक घटनाओं को नियंत्रित कर सकता है
- वैज्ञानिकों ने एक एल्गोरिदम विकसित किया है जो ए एंड ई पर दबाव कम कर सकता है
- मौजूदा तरीकों की तुलना में दोगुने से अधिक रोगियों में दिल के दौरे को नियंत्रित करता है
दिल के दौरे का जल्द ही तेजी से और पहले से कहीं अधिक सटीक निदान किया जा सकता है, एक नए के लिए धन्यवाद ऐ औजार।
शोधकर्ताओं ने एक एल्गोरिदम विकसित किया है जो वे कहते हैं कि ए एंड ई में दबाव कम कर सकता है और सीने में दर्द से पीड़ित मरीजों को आश्वस्त कर सकता है।
एक नए अध्ययन से पता चलता है कि, वर्तमान परीक्षण विधियों की तुलना में, उनका एल्गोरिथ्म 99.6 प्रतिशत सटीकता के साथ दोगुने से अधिक रोगियों में दिल का दौरा पड़ने से बचने में सक्षम था।
टीम, विश्वविद्यालय से एडिनबराउन्होंने कहा कि दिल के दौरे को जल्दी से दूर करने की यह क्षमता अस्पताल में प्रवेश को बहुत कम कर सकती है और उन रोगियों की शीघ्र पहचान कर सकती है जो घर जाने के लिए सुरक्षित हैं।
दिल के दौरे के निदान के लिए वर्तमान स्वर्ण मानक में रक्त में प्रोटीन ट्रोपोनिन के स्तर को मापना शामिल है।
शोधकर्ताओं ने एक एल्गोरिदम विकसित किया है जो वे कहते हैं कि ए एंड ई में दबाव कम कर सकता है और सीने में दर्द से पीड़ित मरीजों को आश्वस्त कर सकता है (फाइल छवि)
लेकिन सभी रोगियों के लिए एक ही सीमा का उपयोग किया जाता है, जिसका अर्थ है कि उम्र, लिंग और ट्रोपोनिन के स्तर को प्रभावित करने वाले अन्य स्वास्थ्य मुद्दों पर विचार नहीं किया जाता है, इस प्रकार दिल के दौरे के निदान की सटीकता को प्रभावित करता है।
पिछले शोध से पता चला है कि महिलाओं को प्रारंभिक गलत निदान प्राप्त करने की संभावना 50% अधिक होती है, और जिन लोगों का गलत निदान किया जाता है, उनमें 30 दिनों के बाद मरने का जोखिम 70% बढ़ जाता है।
टीम ने कहा कि CoDE-ACS नामक उनका नया एल्गोरिदम इसे रोकने का एक अवसर है।
यह स्कॉटलैंड में 10,038 रोगियों के डेटा का उपयोग करके विकसित किया गया था जो संदिग्ध दिल के दौरे के साथ अस्पताल आए थे।
यह किसी व्यक्ति को दिल का दौरा पड़ने की संभावना का अनुमान लगाने के लिए रोगी की उम्र, लिंग, ईसीजी निष्कर्ष और चिकित्सा इतिहास के साथ-साथ ट्रोपोनिन के स्तर जैसी नियमित रूप से एकत्रित जानकारी का उपयोग करता है।
परिणाम प्रत्येक रोगी के लिए 0 से 100 तक संभाव्यता स्कोर के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।
शोध का नेतृत्व करने वाले प्रोफेसर निकोलस मिल्स ने कहा: “दिल के दौरे के कारण तीव्र सीने में दर्द वाले रोगियों के लिए, शीघ्र निदान और उपचार जीवन बचाता है।
“दुर्भाग्य से, कई स्थितियां इन सामान्य लक्षणों का कारण बनती हैं और निदान हमेशा आसान नहीं होता है।
“नैदानिक निर्णयों का समर्थन करने के लिए डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाने से हमारे व्यस्त आपातकालीन विभागों में रोगी देखभाल और दक्षता में सुधार करने की जबरदस्त क्षमता है।”
ब्रिटिश हार्ट फ़ाउंडेशन के चिकित्सा निदेशक प्रोफेसर सर नीलेश समानी, जिन्होंने शोध को वित्त पोषित किया, ने कहा: “सीने में दर्द सबसे आम कारणों में से एक है जो लोग आपातकालीन विभागों में जाते हैं।”
“हर दिन, दुनिया भर के डॉक्टरों को उन मरीजों को अलग करने की चुनौती का सामना करना पड़ता है जिनके दर्द दिल के दौरे के कारण होते हैं जिनके दर्द कुछ कम गंभीर होते हैं।
आंकड़े बताते हैं कि हर साल यूके में दिल के दौरे के कारण 200,000 अस्पताल आते हैं, जबकि अमेरिका में लगभग 800,000 एक साल होते हैं (फाइल छवि)
‘CoDE-ACS, अत्याधुनिक डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके विकसित किया गया है, जिसमें वर्तमान दृष्टिकोणों की तुलना में अधिक सटीकता के साथ दिल के दौरे को नियंत्रित या नियंत्रित करने की क्षमता है।
“यह आपातकालीन विभागों के लिए परिवर्तनकारी हो सकता है, निदान करने में लगने वाले समय को कम करता है और रोगियों के लिए बहुत बेहतर होता है।”
आंकड़े बताते हैं कि यूके में हर साल लगभग 100,000 अस्पताल में भर्ती होते हैं, जो हर पांच मिनट में एक के बराबर है।
स्कॉटलैंड में अब क्लिनिकल परीक्षण चल रहे हैं ताकि यह परीक्षण किया जा सके कि क्या एआई उपकरण डॉक्टरों को भीड़ भरे आपातकालीन विभागों से दबाव कम करने में मदद कर सकता है।
निष्कर्ष प्रकृति चिकित्सा पत्रिका में प्रकाशित हुए थे।
