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Health

व्यक्तियों के छोटे समूह में पहचाने गए पुराने दर्द के लिए मस्तिष्क के हस्ताक्षर: अध्ययन





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अपडेट किया गया:
22 मई, 2023 23:44 है

मैरीलैंड [United States]22 मई (एएनआई): शोधकर्ताओं ने पीड़ित लोगों के दिमाग के अंदर से दर्द से संबंधित डेटा रिकॉर्ड किया है पुराने दर्द पहली बार स्ट्रोक या विच्छेदन (प्रेत अंग दर्द) के कारण होने वाली समस्याएं। यह समझना कि मस्तिष्क गतिविधि द्वारा दर्द का प्रतिनिधित्व कैसे किया जाता है और इलाज के लिए उस गतिविधि को कैसे संशोधित किया जाए पुराने दर्द लंबे समय से एक लक्ष्य रहा है। कई महीनों में डेटा एकत्र किया गया था जब मरीज घर पर थे और मशीन लर्निंग विधियों के साथ उनका विश्लेषण किया गया था। ऐसा करने में, शोधकर्ताओं ने मस्तिष्क से संबंधित एक क्षेत्र की खोज की पुराने दर्द साथ ही मात्रात्मक संकेतक पुराने दर्द व्यक्तिगत रोगियों में।
ये निष्कर्ष, नेचर न्यूरोसाइंस में प्रकाशित और नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ ब्रेन रिसर्च द्वारा एडवांसिंग इनोवेटिव न्यूरोटेक्नोलोजी (ब्रेन) इनिशिएटिव और NIH HEAL इनिशिएटिव द्वारा वित्त पोषित, ट्रैकिंग और उपचार के लिए उपन्यास विधियों के विकास की दिशा में पहला कदम दर्शाते हैं। पुराने दर्द.
“यह इस बात का एक बड़ा उदाहरण है कि ब्रेन इनिशिएटिव से उत्पन्न होने वाली मस्तिष्क गतिविधि को मापने के लिए उपकरण लगातार, गंभीर से राहत देने वाली महत्वपूर्ण सार्वजनिक स्वास्थ्य समस्या पर कैसे लागू किए गए हैं। पुराने दर्दनेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ न्यूरोलॉजिकल डिसऑर्डर एंड स्ट्रोक के निदेशक वाल्टर कोरोशेट्ज़ ने कहा, “हमें उम्मीद है कि इन प्रारंभिक निष्कर्षों से प्रभावी, गैर-नशे की लत दर्द उपचार हो सकता है।”
पुराना दर्द दुनिया भर में विकलांगता के सबसे बड़े योगदानकर्ताओं में से एक है। न्यूरोपैथिक दर्द तंत्रिका तंत्र को ही नुकसान पहुंचाने के कारण होता है। यह आमतौर पर हमारे शरीर में नसों की चोट के कारण होता है, लेकिन इस अध्ययन में व्यक्तियों के लिए, उनके दर्द को मस्तिष्क से ही उत्पन्न माना जाता है। इस प्रकार का दर्द वर्तमान उपचारों के लिए अच्छी प्रतिक्रिया नहीं देता है और इसके साथ रहने वाले लोगों के लिए कमजोर हो सकता है।
“जब आप इसके बारे में सोचते हैं, तो दर्द सबसे मौलिक अनुभवों में से एक है जो एक जीव को हो सकता है,” प्रसाद शिरवलकर, एमडी, पीएचडी, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को में एनेस्थीसिया और न्यूरोलॉजिकल सर्जरी के एसोसिएट प्रोफेसर और लीड ने कहा। इस अध्ययन के लेखक। “इसके बावजूद, अभी भी बहुत कुछ है जो हम नहीं समझते हैं कि दर्द कैसे काम करता है। मस्तिष्क में दर्द प्रतिक्रियाओं का अध्ययन करने और संभावित रूप से प्रभावित करने के लिए बेहतर उपकरण विकसित करके, हम साथ रहने वाले लोगों को विकल्प प्रदान करने की उम्मीद करते हैं। पुराने दर्द स्थितियाँ।”

परंपरागत रूप से, शोधकर्ता डेटा एकत्र करते हैं पुराने दर्द स्थिति के साथ रहने वालों से स्वयं-रिपोर्ट के माध्यम से। इस प्रकार के डेटा के उदाहरणों में दर्द की तीव्रता और दर्द के भावनात्मक प्रभाव के बारे में प्रश्नावली शामिल हैं। हालांकि, इस अध्ययन ने सीधे दो क्षेत्रों में मस्तिष्क की गतिविधि में बदलाव पर भी ध्यान दिया, जहां दर्द प्रतिक्रियाएं होने के बारे में सोचा जाता है – पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स (एसीसी) और ऑर्बिटोफ्रॉन्स्टल कॉर्टेक्स (ओएफसी) – जैसा कि प्रतिभागियों ने अपने वर्तमान स्तरों की सूचना दी। पुराने दर्द.
“कार्यात्मक एमआरआई अध्ययनों से पता चलता है कि तीव्र दर्द प्रयोगों के दौरान मस्तिष्क के एसीसी और ओएफसी क्षेत्र प्रकाश करते हैं। हम यह देखने में रुचि रखते थे कि क्या इन क्षेत्रों ने मस्तिष्क की प्रक्रियाओं में भी भूमिका निभाई है या नहीं पुराने दर्दडॉ. शिरवलकर ने कहा, “हमें सवालों में सबसे ज्यादा दिलचस्पी थी जैसे समय के साथ दर्द कैसे बदलता है, और मस्तिष्क के कौन से संकेत उच्च स्तर के अनुरूप हो सकते हैं या भविष्यवाणी कर सकते हैं। पुराने दर्द?”
चार प्रतिभागियों, तीन पोस्ट-स्ट्रोक दर्द के साथ और एक प्रेत अंग दर्द के साथ, उनके एसीसी और ओएफसी को लक्षित करने वाले इलेक्ट्रोड के साथ शल्य चिकित्सा द्वारा प्रत्यारोपित किया गया था। दिन में कई बार, प्रत्येक प्रतिभागी से संबंधित प्रश्नों का उत्तर देने के लिए कहा गया था कि वे अपने द्वारा अनुभव किए जा रहे दर्द का मूल्यांकन कैसे करेंगे, जिसमें ताकत, दर्द का प्रकार, और उनके दर्द का स्तर उन्हें भावनात्मक रूप से कैसा महसूस करा रहा है। फिर वे रिमोट-कंट्रोल डिवाइस पर क्लिक करके एक मस्तिष्क रिकॉर्डिंग शुरू करेंगे, जो उस समय एसीसी और ओएफसी में गतिविधि का एक स्नैपशॉट प्रदान करता था। मशीन लर्निंग विश्लेषण का उपयोग करते हुए, अनुसंधान दल प्रतिभागियों की भविष्यवाणी करने के लिए ओएफसी में गतिविधि का उपयोग करने में सक्षम था। पुराने दर्द राज्य।
एक अलग अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने देखा कि कैसे एसीसी और ओएफसी ने तीव्र दर्द का जवाब दिया, जो प्रतिभागियों के शरीर के क्षेत्रों में गर्मी लगाने के कारण हुआ था। चार में से दो रोगियों में, मस्तिष्क गतिविधि फिर से दर्द प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी कर सकती है, लेकिन इस मामले में एसीसी सबसे अधिक शामिल क्षेत्र प्रतीत होता है। इससे पता चलता है कि मस्तिष्क तीव्र बनाम तीव्र प्रक्रिया करता है। पुराने दर्द अलग तरह से, हालांकि अधिक अध्ययन की आवश्यकता है क्योंकि इस तुलना में केवल दो प्रतिभागियों के डेटा का उपयोग किया गया था।
यह अध्ययन मस्तिष्क गतिविधि के पैटर्न को उजागर करने की दिशा में एक प्रारंभिक कदम का प्रतिनिधित्व करता है जो दर्द की हमारी धारणा को रेखांकित करता है। इस तरह के दर्द हस्ताक्षर की पहचान करने से नए उपचारों का विकास हो सकेगा जो मस्तिष्क की गतिविधि को बदल सकते हैं जिससे पीड़ा को दूर किया जा सके पुराने दर्द. इलाज के लिए डीप ब्रेन स्टिमुलेशन (DBS) को नियोजित करने के लिए HEAL और BRAIN में चल रहे अध्ययनों को सूचित करने में सबसे तात्कालिक लाभ हो सकता है पुराने दर्द. अधिक प्रतिभागियों को शामिल करने वाला चल रहा और भविष्य का काम यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण होगा कि क्या अलग-अलग दर्द की स्थिति इन रोगियों में देखी गई ओएफसी गतिविधि को साझा करती है या अलग-अलग दर्द की स्थिति वाले व्यक्तियों के बीच हस्ताक्षर कैसे भिन्न होते हैं।
डीबीएस के लिए अधिक आधुनिक दृष्टिकोण जो गतिविधि के आधार पर उत्तेजना को ठीक करते हैं बायोमार्कर मस्तिष्क से पार्किंसंस रोग और प्रमुख सहित मस्तिष्क के कुछ विकारों के सफलतापूर्वक इलाज के लिए उपयोग किया गया है निराशा जनक बीमारीलेकिन उन सफलताओं के लिए सुस्थापित मस्तिष्क की आवश्यकता होती है बायोमार्कर. जैसी स्थितियों के लिए पुराने दर्दकी पहचान बायोमार्कर शुरुआती दौर में है।
के लिए प्रभावी और गैर-नशे की लत उपचार पुराने दर्द ओपियोइड सार्वजनिक स्वास्थ्य संकट को दूर करने के लिए वैज्ञानिक समाधान खोजने के लिए NIH HEAL पहल के प्रयासों का एक मुख्य लक्ष्य है। दर्द-विशिष्ट की पहचान करने के लिए निष्कर्ष एक महत्वपूर्ण कदम हैं बायोमार्कर व्यक्तियों के लिए दर्द प्रबंधन को वैयक्तिकृत करने की दिशा में, नई प्रौद्योगिकियों के विकास और मस्तिष्क सर्किट को बेहतर ढंग से समझने के लिए अग्रणी, एनआईएच मस्तिष्क पहल का एक प्रमुख घटक। (एएनआई)





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