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अपडेट किया गया: मई 26, 2023 11:59 अपराह्न है
वाशिंगटन [US]26 मई (एएनआई): यूसीएल शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक नए अध्ययन में पांच प्रकार पाए गए हैं दिल की धड़कन रुकना जिसका उपयोग संभवतः व्यक्तिगत रोगियों के लिए भविष्य के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है।
दिल की विफलता एक सामान्य शब्द है जिसे तब लागू किया जाता है जब हृदय पूरे शरीर में रक्त को ठीक से पंप नहीं कर पाता है। वर्गीकरण के वर्तमान तरीके दिल की धड़कन रुकना वे सटीक रूप से भविष्यवाणी नहीं करते हैं कि रोग की प्रगति की संभावना कैसे है।
अध्ययन के लिए, लांसेट डिजिटल हेल्थ में प्रकाशित, शोधकर्ताओं ने 30 वर्ष और उससे अधिक आयु के 300,000 से अधिक लोगों से विस्तृत अनाम रोगी डेटा का विश्लेषण किया, जिनमें निदान किया गया था। दिल की धड़कन रुकना ब्रिटेन में 20 वर्षों की अवधि में। विभिन्न मशीन लर्निंग विधियों का उपयोग करते हुए, उन्होंने पांच उपप्रकारों की पहचान की: जल्दी-शुरुआत, देर से शुरू होना, आलिंद फिब्रिलेशन-संबंधी (आलिंद फिब्रिलेशन एक ऐसी स्थिति है जो अनियमित हृदय ताल का कारण बनती है), चयापचय (मोटापे से जुड़ा हुआ है लेकिन हृदय रोग की कम दर के साथ) ) और कार्डियोमेटाबोलिक। (मोटापा और हृदय रोग से संबंधित)।
शोधकर्ताओं ने निदान के बाद वर्ष में रोगियों की मृत्यु के जोखिम में उपप्रकारों के बीच अंतर पाया। एक वर्ष में सर्व-कारण मृत्यु दर के जोखिम थे: जल्दी-शुरुआत (20%), देर से शुरू होना (46%), आलिंद फिब्रिलेशन-संबंधी (61%), चयापचय (11%), और कार्डियोमेटाबोलिक (37%)।
शोध दल ने एक ऐप भी विकसित किया जिसका उपयोग डॉक्टर यह निर्धारित करने के लिए कर सकते हैं कि किसी व्यक्ति के पास कौन सा उपप्रकार है। दिल की धड़कन रुकना है, जो संभावित रूप से भविष्य के जोखिम पूर्वानुमानों में सुधार कर सकता है और रोगियों के साथ बातचीत को सूचित कर सकता है।
प्रमुख लेखक प्रोफेसर अमिताव बनर्जी (यूसीएल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ इंफॉर्मेटिक्स) ने कहा: “हम जिस तरह से वर्गीकृत करते हैं, उसमें सुधार करना चाहते हैं दिल की धड़कन रुकना, रोग के संभावित पाठ्यक्रम को बेहतर ढंग से समझने और रोगियों को इसके बारे में बताने के उद्देश्य से। वर्तमान में, यह भविष्यवाणी करना मुश्किल है कि व्यक्तिगत रोगियों के लिए रोग कैसे बढ़ता है। कुछ लोग कई वर्षों तक स्थिर रहेंगे, जबकि अन्य तेजी से बिगड़ेंगे।
“के प्रकार के बीच बेहतर भेद दिल की धड़कन रुकना इससे अधिक विशिष्ट उपचार भी हो सकते हैं और संभावित उपचारों के बारे में अलग तरह से सोचने में हमारी मदद कर सकते हैं।
“इस नए अध्ययन में, हमने कई मशीन लर्निंग विधियों और कई डेटा सेटों का उपयोग करके पाँच मजबूत उपप्रकारों की पहचान की।
“अगला कदम यह देखना है कि वर्गीकरण का यह तरीका है या नहीं दिल की धड़कन रुकना यह रोगियों के लिए एक व्यावहारिक अंतर ला सकता है, चाहे वह जोखिम की भविष्यवाणी में सुधार कर रहा हो और डॉक्टरों द्वारा प्रदान की जाने वाली सूचना की गुणवत्ता, या रोगियों के इलाज के तरीके को बदल रहा हो। हमें यह भी जानना होगा कि क्या यह लाभदायक होगा। हमने जिस ऐप को डिजाइन किया है, उसका नैदानिक परीक्षण या आगे के शोध में मूल्यांकन करने की जरूरत है, लेकिन यह नियमित देखभाल में मदद कर सकता है।”
एकल मशीन लर्निंग पद्धति से पूर्वाग्रह से बचने के लिए, शोधकर्ताओं ने क्लस्टर मामलों के लिए चार अलग-अलग तरीकों का इस्तेमाल किया दिल की धड़कन रुकना. उन्होंने इन विधियों को दो बड़े यूके प्राथमिक देखभाल डेटासेट से डेटा पर लागू किया, जो समग्र रूप से यूके की आबादी के प्रतिनिधि थे और अस्पताल में प्रवेश और मृत्यु रिकॉर्ड से भी जुड़े थे। (डेटा सेट क्लिनिकल प्रैक्टिस रिसर्च डेटालिंक (CPRD) और द हेल्थ इम्प्रूवमेंट नेटवर्क (THIN) थे, जो 1998 से 2018 तक के वर्षों को कवर करते हैं।)
शोध दल ने मशीन लर्निंग टूल्स को डेटा के स्लाइस पर प्रशिक्षित किया, और एक बार जब उन्होंने सबसे मजबूत उपप्रकारों का चयन किया, तो उन्होंने एक अलग डेटासेट का उपयोग करके इन समूहों को मान्य किया।
उपप्रकार 87 (संभावित 635 में से) कारकों के आधार पर स्थापित किए गए थे जिनमें आयु, लक्षण, अन्य स्थितियों की उपस्थिति, रोगी जो दवाएं ले रहा था, और परीक्षण के परिणाम (जैसे, स्क्रीनिंग)। रक्तचाप) और आकलन (जैसे, किडनी का) समारोह)।
टीम ने 9,573 लोगों के जेनेटिक डेटा का भी विश्लेषण किया दिल की धड़कन रुकना यूके बायोबैंक अध्ययन से। उन्हें विशेष उपप्रकारों के बीच एक लिंक मिला दिल की धड़कन रुकना उच्च रक्तचाप और आलिंद फिब्रिलेशन जैसी स्थितियों के लिए उच्च पॉलीजेनिक जोखिम स्कोर (कुल मिलाकर जीन के कारण समग्र जोखिम स्कोर)। (मैं भी)
